独立 AI 实践 · 持续构建中

把对 AI 的思考,
变成正在运行的实践。

围绕网关、Agent 与 Codex 三个方向持续构建:有朋友在用的中转服务, 有受控的智能体工作台,也有正在整理的使用与原理记录。

What I'm building

三个方向,
一组正在运行的实践。

01 运行中

网关 Code

code.ailly.me

一个入口,接入不断变化的模型与渠道。

自建 AI 中转服务,把不同模型与协议收敛成统一的 OpenAI 兼容接口,管理渠道、Key 与额度,方便自己和朋友直接使用。

OpenAI 兼容渠道管理额度与日志
打开站点
02 私有

Agent Harness

harness.ailly.me

让智能体在受控环境里真正干活。

部署 DeepSeek Harness,实践 coding agent 的沙箱隔离与任务执行,把开发与运维工作交给隔离的智能体环境。

私有部署沙箱隔离Coding Agent
打开站点 basic auth 保护,仅限受邀访问
03 持续更新

Codex

codex 方向

不只看怎么用,也探究它为什么这样工作。

记录 Codex 的使用方法与机制观察。重置追踪页汇集大家最关心的额度重置公告与历史分布,不用自己刷动态。

使用记录原理探究重置追踪
打开页面

Selected practice

正在做的事,
也是能力的来源。

查看全部实践

Working principles

技术之外,也在意这些。

01

先确认问题

不预设一定需要大模型、本地部署或复杂 Agent。先理解目标、约束和现有流程。

02

让过程可见

用范围、里程碑、验收条件和文档减少不确定性,让技术选择能够被理解。

03

保留人的判断

自动化不是取消控制。关键操作应该可确认、可追踪,并且有明确的失败路径。

Recent field notes

最近的技术笔记

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有一个想法,或者一个还没理清的问题?

先把场景和目标写下来。即使最后不需要 AI,也应该得到一个诚实的判断。

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